近年來，煤炭行業加速推進信息化、智能化建設，這個曾經被貼上“傻大黑粗”標簽的行業，已經建成了100多個智能化采煤工作面，實現了地面一鍵啟動、井下有人巡視、無人值守。當前，我g煤炭企業處于從勞動密集型向人才、技術密集型轉變的階段，煤炭智能開采能夠很好提高勞動生產率，減少井下現場作業人員。相關規劃明確，到2020年我g將建成100個初級智能化示范煤礦，2025年全部大型煤礦基本實現智能化

　　在兗州煤業鄂爾多斯能化轉龍灣煤礦，記者乘坐皮卡，沿著斜巷下行1500米左右，來到轉龍灣23302工作面。在這里，智能化工作面正在開采。

　　轉龍灣礦副總經理劉萬倉告訴記者，這個智能化工作面實現了全作業循環自動化，每班可減少操作工人5人，Z高日產量達3.78萬噸，Z高月產量90.13萬噸，具備了年產1000萬噸的水平。

　　智能開采是大勢所趨

　　“過去我g依靠資金、人力、物力等生產要素投入的傳統煤炭生產方式不可持續。粗放的生產方式不僅造成人力資源很好浪費，而且對生態環境也造成了嚴重破壞。”中g煤炭工業協會副會長劉峰說，加快推進煤炭生產方式變革，集約、工作效率高、經濟地開采煤炭資源，以Z合理的資源擾動和勞動消耗保障能源需求，已成為煤炭革命的Z緊迫要求。

　　我g煤炭資源豐富、品種齊全、分布廣泛，但與先進產煤g家相比，煤田地質構造復雜，自然災害多，資源開發基礎理論研究滯后，**工作效率高綠色化開采和清潔工作效率高低碳化利用關鍵技術亟待突破，煤炭業高質量發展面臨著諸多挑戰。

　　“煤炭智能開采是新一代采礦業技術競爭的核心。”在不久前召開的全g煤礦薄煤層智能開采現場推進會上，中g煤炭工業協會會長王顯政表示，煤炭智能開采可以充分發揮煤礦全要素生產作用，實現效率變革，促進煤炭行業由要素驅動型向創新驅動型轉變;可以帶動建立新技術、新產品、新模式等突出優勢，增強煤炭企業核心競爭力;可以推動煤炭開采向清潔生產方向轉變，有助于實現產業升級和可持續發展。

　　在劉峰看來，煤炭智能開采正是采用先進的技術與裝備，實現生產過程的少人化和無人化，從而達到生產過程的低消耗、低排放和低擾動，有力推動我g能源供給革命。

　　更為重要的是，我g煤炭企業處于從勞動密集型向人才、技術密集型轉變的階段，企業用工人數較多，機械化、自動化、信息化水平低。煤炭智能開采能夠很好提高勞動生產率，減少井下現場作業人員。以智能化綜采工作面為例，可減少一半以上作業人數，對實現煤礦**工作效率高生產具有重大意義。

　　煤企從被動轉向主動

　　近年來，煤炭智能開采已經得到政府、行業與企業高度認可。g家對煤炭智能開采基礎研究和關鍵技術研發給予了大力支持。

　　今年年初，g家煤監局發布《煤礦機器人重點研發目錄》，明確將大力推動煤礦現場作業的少人化和無人化。相關規劃明確，到2020年，我g將建成100個初級智能化示范煤礦，2025年全部大型煤礦基本實現智能化。

　　廣大煤炭企業深刻認識到，以智能開采為核心的煤礦智能化將成為未來企業競爭的重要陣地，并從被動建設轉向主動建設。早在2012年，陜煤化集團紅柳林礦建成了g內首個智能化采煤工作面，初步實現了“工作面有人巡視、無人操作”的工作模式。

　　目前，各大礦區開始推進智能化采煤工作面建設。例如，兗礦集團成功研發1米以下薄煤層自動化**工作效率高開采成套技術裝備與生產工藝;山東能源棗莊礦業集團的11個采煤工作面、陜煤化集團黃陵礦業公司所屬4對礦井全部實施了智能化開采，形成了薄煤層、中厚煤層到厚煤層智能化開采的全覆蓋。

　　煤炭生產企業還陸續升級改造礦井信息基礎設施，包括傳感器、攝像儀等信息感知設備，井上下傳輸網絡和數據中心等信息服務設施。

　　記者了解到，多數煤炭企業集團已建成大容量光纖以太網和百兆同步數據網，形成了完善的網管系統、網絡**系統、數據庫系統和存儲系統。地理信息系統已在煤礦大規模應用，**生產“一張圖”有序推廣，煤炭地質云平臺正式上線，4G通信在部分礦井應用，井下視頻識別驗證啟動。g家能源集團、山西焦煤集團等建設了數據中心，利用大數據、云計算等新技術推動煤炭產業與互聯網不斷融合。

　　“隨著產學研聯合攻關力度不斷加大，礦井智能化建設從局部向全系統延伸。”劉峰介紹，近年來全行業積極開展了井下物聯網系統等一些創新研究工作，實現了開采、運輸、提升、通風、供電、排水等生產環節自動化。g家能源集團、山西焦煤集團、兗礦集團、中g平煤神馬集團等多年來持續推進數字礦山整體建設。

　　構建智能化技術體系

　　煤礦智能化事關全行業能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇。

　　從未來發展趨勢看，煤炭行業將從5個方面提升智能化水平，在橫向覆蓋范圍方面，從單個工作面，向單個煤礦，再向煤炭企業集團，甚至整個礦區延伸;在產業鏈延伸方面，從煤炭生產數字化，向煤礦生產經營數字化，再向煤化工、煤電、物流等整個產業鏈數字化延伸;在應用系統集成程度方面，從專業系統集成，向部分業務局部集成，再向相關系統全面集成應用拓展;在操作手段方面，從人工近距離操作，向無人遠程遙控，再向系統自適應調控延伸;在發展層次方面，從技術應用向更高層次的商業模式創新提升。

　　值得注意的是，我g煤礦智能化處于起步階段，還面臨著專業軟件缺乏、人才匱乏、標準體系和創新機制有待完善等一系列問題。

　　劉峰建議，當前應堅持開放合作創新精神，不斷推進產學研用深度融合，共同解決煤礦智能化面臨的重大科學問題與技術難題，從而帶動煤炭生產及相關領域技術水平整體進步。同時，要加強煤炭智能基礎理論研究，促進煤礦智能技術融合應用;聚焦“卡脖子”技術難題，建立煤礦智能化技術體系;發揮政產學研用協同優勢，持續提升煤礦智能化發展水平;準確定位企業自身特色，科學制定并有序實施煤礦智能化發展規劃。

　　“煤礦的智能化發展，離不開人才支撐。”劉峰表示，未來煤礦智能化發展將會顛覆傳統就業格局，復合型人才越來越搶手。因此，要注重培養一線和青年科技人才，打造多種形式的煤礦智能化人才培養平臺，加大對高端科學家和高層次人才的吸引力度，努力為煤礦智能化發展提供充足人才保障。

　　劉峰還指出，過去我g煤炭企業在信息化建設過程中，出現了前期建設和后期發展相沖突的問題，“信息孤島”現象嚴重。因此，煤礦智能化要站在**、集約、工作效率高和可持續發展的戰略高度，結合企業自身條件，做好煤礦智能化頂層設計，有步驟、分階段開展工作，實現分散建設向集成化方向跨越，工作效率高有序地推動煤礦智能化發展。